L'intelligenza artificiale ti aiuta ad identificare i candidati migliori

Identifica i profili più idonei fra un gran numero di candidature

La vita quotidiana di un recruiter è scandita da attività dispendiose in termini di tempo e a basso valore aggiunto: pubblicazione di offerte di lavoro, spoglio di CV e pianificazione di colloqui.

 

Siamo convinti che l'intelligenza artificiale possa potenzialmente offrire un grande contributo per l'automatizzazione di queste attività. Ecco perché abbiamo iniziato a sviluppare nel 2016 il nostro modulo di analisi automatica dei video-colloqui basato sull'intelligenza artificiale, che assegna la priorità ai migliori candidati in base ai loro video.

 

Al di là dell'automazione, il nostro obiettivo è quello di far sì che il team HR abbia più tempo a disposizione per curare il lato umano del recruiting.

LE PROMESSE DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL'ANALISI DEI VIDEO-COLLOQUI

Più tempo libero per attività a valore aggiunto

Nessun tipo di pregiudizio cognitivo

Maggiore differenziazione all'interno dei team

giovane uomo analizzato da intelligenza artificiale

Soft skills al centro dell'automazione

Alcune competenze relazionali (o soft skills) sono un prerequisito importante per lavorare in azienda: comunicazione, leadership e capacità di collaborazione.

Per lo studio di queste abilità sociali, abbiamo costruito un modello basato su un algoritmo di machine learning che analizza la psicologia organizzativa.

immagini che spiegano cosa valuta lo smartranking

Criteri analizzati

Il nostro algoritmo di machine learning analizza le abilità sociali e le proprietà di linguaggio dei candidati: il contenuto verbale (semantica, proprietà di linguaggio e diversità lessicale) e non verbale (prosodia: ritmo, intensità, tono, ecc).

Il modello di machine learning è stato realizzato in collaborazione con scuole francesi di ricerca ingegneristica e centri di ricerca riconosciuti livello internazionale: Laboratoires publics, CentraleSupelec, Télécom ParisTech and the French National Center for Scientific Research.

In fondo alla pagina è possibile trovare l'elenco dettagliato dei membri del R&D committee che ha ricevuto diversi premi per le ricerche condotte su questi temi legati all'intelligenza artificiale -  WACAI, AAAI, ACII Cambridge.

 

grafico di valutazione dei candidati

Analisi automatica delle candidature

I video-colloqui vengono classificati sulla base delle abilità sociali analizzate. L'utilizzo dell'AI offre prospettive estremamente promettenti: rapidità nella selezione dei candidati migliori, più tempo da poter dedicare ad attività a più alto valore aggiunto, eliminazione dei pregiudizi cognitivi, selezioni meno arbitrarie.

COME FUNZIONA?

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1 - I candidati inviano il loro video-colloquio on-demand

Il candidato risponde alle tue domande nel video-colloquio in differita, come nella procedura standard.

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2 - L'IA analizza e confronta le risposte

Il video viene reso anonimo. L'IA analizza il contenuto verbale e non verbale: prosodia, campi lessicali, ecc. e classifica i candidati della tua campagna di recruiting in ordine di rilevanza.

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3 - I video-colloqui consigliati dall'IA sono mostrati in ordine di priorità

Dopo essere stato adeguatamente istruito sul prodotto, il recruiter visualizza le candidature ricevute in ordine di interesse e non più in ordine cronologico. L'algoritmo di IA apprende costantemente in base alle valutazioni del recruiter.

Il recruiter ha accesso alla dashboard nella quale ha la possibilità di visualizzare tutti i criteri presi in considerazione per la valutazione della performance del candidato. 

IL NOSTRO COMITATO SCIENTIFICO

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Nikos PARAGIOS

Professore emerito in Scienze informatiche e matematiche
CentraleSupélec

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Jean-Claude MARTIN

Professore in Scienze informatiche
LIMSI CNRS

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Chloé CLAVEL

Insegnante-ricercatore in Affective computing
Télécom ParisTech

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Léo HEMAMOU

Studente PhD in CIFRE
Dipartimento R&D
EASYRECRUE

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