Descubre los usos de la Inteligencia Artificial que puedes aplicar en RRHH

La inteligencia artificial ya ha llegado al ámbito de los RRHH y, como todo cambio, tiene consecuencias. Los candidatos están percibiendo una mejora en la experiencia de candidatura y en la gestión de sus CVs, mientras que los departamentos de RRHH ya se percatan de las posibles nuevas aplicaciones de la Inteligencia Artificial.

Por ejemplo, la forma en que las máquinas pueden asumir parte de las tareas sencillas que más tiempo les lleva, como la clasificación de los curriculum.

En los últimos años, la gran mayoría de los artículos sobre RRHH giraban en torno a los mismos tópicos: el ser humano es el alma de la empresa, el HR business partner, la digitalización de los procesos de contratación... Después, la inteligencia artificial se unió a la fiesta, abriendo la veda a nuevos campos de desarrollo que se harán efectivos una vez superada la aprensión hacia esta nueva y misteriosa realidad.

Nos abrimos paso entre los profesionales anquilosados en la era del papel y los evangelistas de la robotización para examinar las nuevas aplicaciones de IA desde el punto de vista práctico. Concretamente, vamos a abrir una ventana a las posibilidades de los procesos de reclutamiento, pero con la Inteligencia Artificial como gran protagonista.

Aquí os dejamos una descripción general de las distintas aplicaciones de la inteligencia artificial en RRHH.

#1. Captación y análisis de candidaturas o sourcing

Para abreviar, algunos RRHH lo dicen en inglés: «sourcing», una palabra rápida y precisa. Sin embargo, en la práctica, esta aplicación de la inteligencia artificial tiene poco de precisa.

Tan improbable es encontrar un sourcing efectivo como rápido. Esto es así debido a que se trata de la etapa que más tiempo consume en el proceso de contratación (ni más ni menos que el 50%).

Así pues, ¿por qué no confiar esta tarea a algoritmos capaces de identificar los perfiles realmente relevantes para cada puesto? Este es el objetivo del proyecto Riminder, que pretende hacer algo más que conectar a empresas con candidatos.

Con su solución basada en un algoritmo de aprendizaje profundo, analiza los CVs de los candidatos preseleccionados, los de los últimos empleados contratados y las descripciones de los puestos. Después, los compara con los millones de perfiles encontrados en la red para devolver resultados inteligentes basados en índices de compatibilidad entre oferta y candidato.

#2. Recepción de candidaturas y pre-cualificación

Ya sea a través del procesamiento de lenguaje natural (PLN) o por un algoritmo simple como el árbol de decisión, los agentes de dialogo interactivo también han encontrado su lugar dentro de las aplicaciones de inteligencia artificial que ayudan a los RRHH.

Los nuevos asistentes de chat, los chatbots, recopilan la información de los candidatos que visitan la web de ofertas laborales de la empresa. Algunos de estos asistentes harán preguntas de selección sencillas para guiar a los candidatos por las ofertas de trabajo más afines a su perfil.

Hay otros que incluso responderán a preguntas específicas sobre el puesto. El Bot, desarrollado por EASYRECRUE tras su fusión con la start-up Playbots, también permite invitar a los candidatos a realizar una vídeo entrevista en diferido si cumplen con los requisitos del puesto. Por último, los chatbots están vinculados al ATS para que puedan utilizar y proporcionar datos en tiempo real.

 #3. Procesamiento de CVs

Para las empresas que reciben un gran volumen de solicitudes, la gestión de candidaturas es una tarea larga, tediosa y, a veces, algo arbitraria (quién no ha visto u oído sobre ese RRHH que almacena la mitad del montón de currículos… en la papelera…) ¿leyenda urbana o realidad?

Sea como fuere, para remediar esto, y gracias a las aplicaciones de inteligencia artificial,  es posible dejar el peso de esta tarea en manos del análisis automático de CV gestionado por algoritmos de aprendizaje automático.

El portal de empleo Jobijoba ha lanzado CVCatcher, una herramienta de inteligencia artificial capaz de hacer un análisis de palabras de los CV (ciudad, títulos profesionales, cualidades, competencias...) que permite memorizar la información más relevante para cada puesto. Esta solución también guía al candidato por las ofertas laborales más afines a su perfil.

#4. El reclutamiento predictivo, un mar de opciones

Si las aplicaciones de inteligencia artificial son capaces de analizar una oferta por un lado y un CV por el otro, también pueden compararlos.

Con este objetivo, muchas empresas punteras han intentado convertirse en el «Tinder» del empleo siguiendo el ejemplo de Kudoz, recientemente comprada por Bon Coin. Y es precisamente a partir de la noción de afinidad que se han desarrollado las soluciones de ‘reclutamiento predictivo’.

¿Qué hay detrás de esta aplicación de la Inteligencia Artificial para los RRHH? A partir de los test de personalidad se puede definir a los mejores empleados de la empresa, se establecen las necesidades de la compañía y se evalúa a los candidatos. Es en este momento donde, a partir de algoritmos, se determina el potencial de cada futuro colaborador para integrarse y evolucionar en la empresa.

#5. Preselección y evaluación de competencias

Haciendo uso del análisis predictivo y de la videoentrevista en diferido se puede hacer una clasificación de candidatos también basada en la inteligencia artificial y en el aprendizaje automático, ya que estos sistemas artificiales pueden reproducir las distintas capacidades cognitivas del ser humano de forma efectiva.

De esta forma, ahora es posible afinar la preselección de los candidatos y clasificar sus solicitudes de manera que se destaque a aquellos perfiles con mayor probabilidad de responder a las expectativas del RRHH y de la empresa. ¿Cómo? A partir de un análisis automático del contenido verbal y no verbal de los vídeos. Volveremos sobre este tema en próximos artículos…

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#6. Inteligencia artificial en las empresas: hombre versus máquina

LinkedIn Recruting Trends 2018 ha realizado un estudio en el que destaca las aplicaciones de la inteligencia artificial que tendrán un mayor impacto en el sector de los recursos humanos, y se basan en dos escalas: el potencial de automatización de la tarea y el valor añadido aportado por el ser humano.

Lo interesante de este análisis es observar que solo las áreas donde el valor añadido humano es bajo y la posibilidad de automatización fuerte tienen potencial para ser tratadas con tecnologías de IA.

El estudio de LinkedIn afirma que las aplicaciones de la inteligencia artificial en RRHH será una pieza clave para el desarrollo del sector en los próximos años. De hecho, el 76% de los encuestados considera que el impacto de la IA en recruiting será bastante importante.

Esto no es de extrañar cuando se sabe que las nuevas tecnologías en desarrollo hacen posible trabajar de manera más rápida y eficiente al procesar automáticamente las tareas de bajo valor añadido. Tareas que, generalmente, preceden al proceso de contratación: sourcing, análisis y recopilación de CVs, pero también la compatibilidad de los perfiles y la preselección de candidaturas cuyas aplicaciones ya hemos descrito anteriormente.

Sin embargo, hay quienes han tratado de cruzar la línea y se han adelantado a los acontecimientos, ¿os acordáis de Vera? este asistente de IA inspiró titulares y conquistó a grandes organizaciones como L’Oréal con una promesa: convertirse en la asistente virtual para la preselección capaz de llevar a cabo la primera entrevista con el candidato.

Vera aseguraba poder captar las emociones de los candidatos pero, tras ponerse en marcha, no pudo convencer a muchas empresas de su efectividad y estas no tardaron en abandonar el proyecto. Natalia Noguera, Directora de Transformación Digital del grupo, dijo en un artículo para Exclusive HR que consideraban “la tecnología digital como una herramienta que amplifica las capacidades humanas de nuestros RRHH, pero en ningún caso las reemplazará. Este es un tema con en el que hay que tener cuidado”.

Por ello, aunque las diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial aún están lejos de suplantar el papel del recruiter, el 14% de los profesionales temen que su trabajo desaparezca.

Pero creer que la automatización de las tareas va a llevar a la desaparición de la profesión de RRHH es un error. El recruiter crea vínculos personales, valora las soft skills de los candidatos y evalúa mejor que nadie la idoneidad de cada perfil para la cultura de empresa.

Solo él puede negociar los términos de un contrato o persuadir al candidato para que acepte la oferta. Y ahora, imagina por un momento que, gracias a la automatización de las tareas simples, tuvieras más tiempo para poner en práctica tus habilidades humanas de empatía y persuasión.

¿Estás preparado para aprovechar las aplicaciones de la inteligencia artificial en los RRHH? ¡Es el momento de contactar con nosotros y descubrir la tecnología más revolucionaria para captar los candidatos idóneos para el empleo que ofreces!

#Digital Recruiting #IA

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